Modell- und Gesprächseinstellungen¶
In den technischen Einstellungen wählst du das Modell und legst fest, wie viel Gesprächsverlauf der Agent berücksichtigt. Hier verbindest du auch Wissen und Tools. Ändere jeweils eine Einstellung und prüfe sie mit einem Testanruf.
Grundlegende Einstellungen¶
| Einstellung | Wirkung | Vorgehen zum Einstieg |
|---|---|---|
| Modell | Antwortqualität, Wartezeit und unterstützte Optionen | Wähle ein verfügbares Gesprächsmodell und vergleiche es mit deinen Anrufszenarien. |
| Systemprompt | Aufgabe, Regeln und Ausweichverhalten | Nutze die Prompt-Anleitung. |
| Temperatur | Variation der Antworten, sofern unterstützt | Bei einem einstellbaren Modell ist 0.3–0.5 ein sinnvoller Testbereich für die Datenerfassung. |
| Maximale Completion-Tokens | Verfügbarer Platz für die Modellantwort | Erhöhe den Wert, wenn Antworten abgeschnitten werden. Gewünschte kurze Antworten beschreibst du in der Persona. |
| Gesprächsverlauf-Limit | Umfang des letzten Gesprächskontexts | Der Standardwert ist 20. Ergänze {conversation_history} im Prompt. |
| Knowledge Base | Abgerufene Fakten | Verbinde die passende Quelle und füge {context} ein. |
| Sprachausgabemodus | Sprachverfeinerung und Beginn der Audioausgabe | Beginne mit Quality first. |
Passe die Werte anhand deiner Testanrufe an.
Erhalte den Gesprächskontext¶
Damit der Agent frühere Angaben berücksichtigt, setze das Verlaufslimit über null und füge {conversation_history} in den Prompt ein. Mit {conversation_fact_summary} kannst du zusätzlich die gespeicherten Fakten einbinden.
Nutze die Fakten und den Verlauf, um Angaben nicht doppelt abzufragen.
Übernimm verständliche Korrekturen. Bestätige eine geänderte Rückrufnummer erneut.
Gespeicherte Fakten:
{conversation_fact_summary}
Bisheriger Verlauf:
{conversation_history}
Behalte {caller_phone_number} für die Bestätigung der Rückrufnummer bei. Frage nach einer Nummer, wenn sie fehlt. Eine übermittelte Rufnummer ist kein Identitätsnachweis.
Modellspezifische Einstellungen¶
Nach der Modellwahl zeigt der Editor die verfügbaren Einstellungen an. Einige Modelle haben feste Werte oder bieten weniger Optionen:
- Die Familien GPT-5, GPT-5.6 und GPT-6 verwenden in der aktuellen Konfiguration eine feste Temperatur.
- GPT-5, GPT-5 Mini und GPT-5 Nano bieten Minimal und Low für den Reasoning-Aufwand. Minimal deaktiviert mehrere gebündelte Tool-Aufrufe in einer Modellantwort. Low erlaubt sie.
- GPT-5.6, unterstützte GPT-6-Modelle und GPT-6.1 Terra bieten None und Low. GPT-6.1 Sol stellt diese Option nicht zur Konfiguration bereit.
- Andere Varianten unterscheiden sich. Nutze die angezeigten Optionen des gewählten Modells und behebe Validierungsfehler vor dem Speichern.
Teste nach einem Modellwechsel vollständige Sprachantworten, Tool-Auswahl, Wartezeit und Kosten erneut. Übernimm ein kleines Ausgabebudget nicht ungeprüft von einem anderen Modell.
Ergänze optionale Funktionen¶
Nutze Sucheinstellungen für Wissensfragen, Tools für externe Aktionen und Pre Processing für Anruferkontext. Lege im Prompt fest, wie der Agent bei fehlenden Informationen fortfahren soll.
Prüfe die Konfiguration¶
Im Voice Debug Monitor kannst du während eines Testanrufs prüfen, welche Anweisungen und Angaben der Agent erhält. Fehlt eine Einstellung, prüfe deine Berechtigungen.